著 者:陈允杰著

出版者：北京:中国水利水电出版社,2021

ISBN：978-7-5170-9056-4

索书号：TP18/737

馆藏信息

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提要文摘附注:本书秉持“先图解、再实战”的精神,从人工智能、机器学习、深度学习的基础开始讲解,从最基础的神经网络建构——回归与分类问题,到最具突破性的卷积神经网络的实战与应用——计算机视觉,再到自然语言处理等具序列性数据的循环神经网络,建构自己的神经网络模型及模型可视化、共享与输出。通过本书的学习,将带你使用Python 3+TensorFlow+Keras一步步建构并训练出自己的深度学习模型。